Use cases
Find out how artificial intelligence has been implemented or is currently being developed in Estonia.
Hinnakokkulepperavimite järelevalve riskimudeli eelanalüüs ja prototüübi loomine
Ravimiamet
Valmis lahendus
Projekti eesmärk on tagada apteekides alternatiivsetest ravimitest soodsaimate hinnakokkulepperavimite müügilolek, et patsiendil oleks alati võimalus valida soodsaim lahendus. Selleks tuleb tõhustada Ravimiameti järelevalvevõimekust nii riskide hindamise kui hinnakokkulepperavimite müügiloleku kontrollimise osas. Projekti jooksul analüüsitakse milliseid riiklike andmeid saab kasutada hinnakokkulepperavimite saadavuse prognoosimudeli loomiseks ning luuakse vastav tarkvara prototüüp.
Ravimi väljamõeldud nimede hindamise tööriist INNA
Ravimiamet
Valmis lahendus
Ravimi väljamõeldud nimede sobivuse hindamisel kontrollib Ravimiamet, et nimi ei oleks segamini aetav ühegi teise ravimi nimega ning ei sisaldaks toimeaine nimetust. Aastas viib Ravimiamet läbi ca 1200 väljamõeldud nimede hindamist. Spetsialistil kulub ühe nime hindamisele keskeltläbi 7 minutit, mis summeerituna teeb aasta peale kokku vähemalt 138 tundi tööaega. Nimede kontrollimise automatiseerimise korral saaksid spetsialistid vabanenud tööaega kasutada uute taotluste sisuliseks hindamiseks. Lisaks tööaja efektiivsemale kasutamisele minimeerib nimede automaatkontroll inimliku eksimisvõimaluse, mis nimede mehaanilisel kontrollimisel on kõrge. Seega soovisime projekti tulemuste rakendamisel saavutada nii ajalist efektiivsust kui ka kvaliteetsemate otsuste tegemist.
Teostatud projekti eesmärgiks oli analüüsida, kas raviminimede efektiivseks kontrollimiseks on võimalik kasutada sarnasusotsingut ning paralleelselt läbi viia sarnasuseotsingu proof-of-concept (PoC) kontseptsiooni tehnoloogiline katsetamine.
Projekti tulemusena valmis nimede sarnasuse hindamise abimehe INNA (INvented NAme) tarkvara prototüüp ja analüüs, millest selgub ravimi nimede sarnasusotsingu läbiviimise võimalikkus ja tehnilise realisatsiooni kirjeldus sh. ettepanekud edasiseks arenduseks, võimalikud halduskulud ning mahuhinnangud.
Otsustustugi OTT
Töötukassa
Valmis lahendus
Töötukassa otsustustugi OTT on andmepõhine tööriist, mis prognoosib töötu tööle liikumise tõenäosust, toob välja seda mõjutavad tegurid ja aitab seeläbi pakkuda töötule abi individuaalsetest vajadustest lähtuvalt ning tõsta töötukassa efektiivsust.
Kliendikõnede analüüs
Sotsiaalkindlustusamet
Valmis lahendus
Sotsiaalkindlustusamet koostöös Feelingstreamiga viis pilootprojekti, mille eesmärgiks oli detailselt analüüsida kliendikõnesid ja veebivestlusi ning leida mustreid klientide pöördumiste põhjustes. Piloodi raames transkribeeris Feelingstream’i rakendus Sotsiaalkindlustusameti kõnesid maist augustini 2020. aastal (3 kuud) eesti ja vene keeles.
Masintõlge Kinnistusraamatu otsinguportaalis
Registrite ja Infosüsteemide Keskus
Valmis lahendus
Prognoosimudelid
Maanteeamet
Valmis lahendus
Maanteeamet arendab prognoosimudeleid, et tuvastada teede seisukorda ja investeeringute tasuvust. Läbi selle saab prognoosida, kuhu tuleks investeeringuid suunata, et saada projektidest suurimat kasu.
ESTNLTK
Haridus- ja Teadusministeerium
Valmis lahendus
EstNLTK (NLTK ehk Natural Language ToolKit) on peamiselt Pythonis kirjutatud kogumik teeke eestikeelsete tekstide töötluseks.
EstNLTK eesmärkideks on olemasolevate keeletehnoloogia tööriistade omavaheline liidestamine ja kättesaadavaks muutmine ning uute loomine. Lahendus on rahastatud Eesti Keeletehnoloogia Riiklikust Programmist (https://www.keeletehnoloogia.ee/et).
Metsa puuliikide tuvastamine
KEMIT
Valmis lahendus
Keskkonnaagentuur ja KEMIT on koos arenduspartneriga loonud metsa kaugseire infosüsteemi, mis võimaldab georefereeritud kujul metsaressursi üle arvestuse pidamist ja operatiivse metsainfo kogumist ja jagamist. Loodud lahendus on poolautomaatne, põhinedes osaliselt masinõppe algoritmidel, osaliselt kaugseire andmete visuaalsel kontrollil ja osaliselt kolmandate osapoolte tarkvaralistel lahendustel. Lähteandmetena kasutatakse põhiliselt kaugseire andmeid, kuid sisendiks on ka metsateatised, mullakaardid jm andmestik (sh õpetamis- ja valideerimisandmestik). Töötluse tulemusena valmivad üle-eestilised kaardikihid olulisemate takseertunnuste kohta, näiteks puittaimestiku puuliikide rasterkaart (peapuuliigi järgi tuvastamiseks).
Metsa kõrguse arvutamine
KEMIT
Valmis lahendus
Keskkonnaagentuur ja KEMIT on koos arenduspartneriga loonud metsa kaugseire infosüsteemi, mis võimaldab georefereeritud kujul metsaressursi üle arvestuse pidamist ja operatiivse metsainfo kogumist ja jagamist. Loodud lahendus on poolautomaatne, põhinedes osaliselt masinõppe algoritmidel, osaliselt kaugseire andmete visuaalsel kontrollil ja osaliselt kolmandate osapoolte tarkvaralistel lahendustel. Lähteandmetena kasutatakse põhiliselt kaugseire andmeid, kuid sisendiks on ka metsateatised, mullakaardid jm andmestik (sh õpetamis- ja valideerimisandmestik). Töötluse tulemusena valmivad üle-eestilised kaardikihid olulisemate takseertunnuste kohta, näiteks puittaimestiku kõrguse rasterkaart (metsa keskmise kõrguse arvutamiseks).
Kliendipöördumiste klassifitseerija
Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium
Valmis lahendus
Kodaniku pöördumiste klassifitseerija analüüsi- ja katseprojekti eesmärgiks oli analüüsida võimalusi, kas ja kuidas on võimalik kliendi pöördumisi haldusalade üleselt ja asutuse siseselt klassifitseerida ning millist väärtust projekt looks. Projekti raames valmis detailanalüüs ja realiseeriti prototüüp kliendi pöördumiste klassifitseerimiseks. Projekti raames leiti, et kliendivestluse automaatne klassifitseerimine on teostatav nii asutusteüleselt kui ka asutusesiseselt ning toob kaasa olulist kasu. Projekt valmis perioodil 03.2021-07.2021 koostöös MKM, PPA, RIA, EMTA, KKA, KRA, PRIA, RaRa, SKA, STAT, TA, TTJA, Texta ja Net Group spetsialistidega.
Häirekeskuse ohuhinnangute andmise abimees
Häirekeskus
Valmis lahendus
Kratt hindab sissetuleva juhtumi ohutaset, et optimeerida Häirekeskuse tööd.
Seire ja liigituvastus pildituvastuse abil
Keskkonnaagentuur
Arenduses
Ilme - objektide tuvastamine
Rahvusarhiiv
Valmis lahendus
Ilme on Rahvusarhiivi sisearendus, kasutades pildituvastust objektide tuvastamiseks. Kasutajad saavad üles laadida oma esivanemate fotod ning saada FOTISest vasted.
Kaugseire meetoditega metsaressursi arvestamine
KEMIT ja Keskkonnaagentuur
Valmis lahendus
Iga-aastase Eesti metsade statistilise inventuuri (SMI) käigus tehakse alates 1999. aastast välimõõtmisi 5600 proovitükil. Andmete põhjal saadakse statistilised hinnangud metsaressursi kohta, mis on riikliku aruandluse ja metsapoliitika kujundamise aluseks. Projekti eesmärgiks on töötada välja Eesti SMI jaoks sobiv metoodika multispektraalsete kosmosepiltide ja lennukitelt tehtava laserskaneerimise andmete kasutamiseks, et saada metsaressursi hinnangud kaartidena. Projekti käigus otsitakse lahendusi puistute liigilise koosseisu, kõrguse ja tüvemahu hinnangute kaartide koostamiseks kasutades proovitükkidel kasvavate puude täpseid mõõtmisandmeid mudelite sisendina. Tulemused on kasutavad nii metsade seireks kui ka puistute tasemel majandusotsuste kavandamiseks.
Koolikratt
HITSA
Arenduses
Piloodi eesmärkideks on tuvastada ja valideerida nõuded krattide ja andmeanalüütika kasutamiseks personaliseeritud õppe läbiviimisel kasutades andmeid, mille korjamine ei tähenda õpilasele õpetajale täiendavat tööd.
Vestluskratt
RIA, Politsei- ja Piirivalveamet
Arenduses
Kaugseire ehitussektoris
Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium
Valmis lahendus
Kaugseire eesmärk on prototüüpida erinevaid kaugseire meetodeid ning luua nende baasil kasutusjuhte, mida ehitussektor saaks kasutusele võtta.
Üleujutatud alade kaardistamine ja soode niiskusrežiim satelliitpiltidelt
Keskkonnaministeerium, Sihtasutus Eesti Teadusagentuur (RITA projekt)
Valmis lahendus
Luuakse jätkusuutliku rakenduse kava, et vastutavatel ministeeriumidel oleks oma haldusala piires võimalik pikaajalisemalt teadusmahukaid tegevusi ellu viia ja Eestis kasutusele võtta moodsaid kosmosetehnoloogiaid.
Inimeste nutikas leidmine
Sisekaitseakadeemia
Arenduses
Kratt siseturvalisuse asutustele. Omavahel ühendatakse videovoog ning GIS andmed, et luua ISR tööriist.
Vestluskratt
Rahvusraamatukogu
Valmis lahendus
Projekti eesmärgiks on raamatukoguteenuse kättesaadavuse suurendamine ning info liikumise kiirendamine.
Museaalide seisundi ja säilitustähtaegade hindamine
Muinsuskaitseamet
Arenduses
Tegemist on prognoosi mudeliga, mis võiks aidata ennustada muuseumi esemete vananemist, et selle abil üle minna vajaduspõhisele inventeerimisele, et kokku hoida inimtöötunde.
Kratt kliendivestluste analüüsimiseks
Töötukassa
Valmis lahendus
Feelingstream’i rakendus annab võimaluse saada nii statistiline ülevaade kui ka detailne arusaam klientide muredest üle mitme kliendisuhtluse kanali - kõned, emailid ja chatbot. Kliendikontaktide analüüs on kiireim ja vahetuim viis leidmaks neid kohti teenustes, millega klient hätta jääb ning mida saaks kiiresti muuta. Analüüs loob vaated juhtimislike otsuste tegemiseks, mis omakorda viib paremate ning effektivsemate avalike teenusteni.
Info suunamine
Tarbijakaitse ja Tehnilise Järelevalve Amet
Valmis lahendus
Starditoetuste info ja soovitusindeks
EAS
Arenduses
Krati arendamiseks on tehtud innovatsiooniosakute analüüs, arusaamaks, kas kratt on võimeline seda lahendama.
Striimingu kvaliteedimonitooring
ERR
Valmis lahendus
Lausekontrollija
Haridus- ja Teadusministeerium
Arenduses
Vabaväljatekstist info koondamine
Päästeamet
Valmis lahendus
Andmete puhastamine isikuandmetest
Haridus- ja Teadusministeerium
Valmis lahendus
Kõnetuvastus Riigikogu istungitel - HANS
Riigikogu Kantselei
Valmis lahendus
Krooniliste haigete tervise ja ravivajaduste ennustamine
Haigekassa
Valmis lahendus
Krooniliste haigete tervise ning ravivajaduste ennustamismudel aitab Haigekassal tuvastada patsientide terviseseisundit ning ravivajadusi ja paremini korraldada kõrgenenud terviseriskiga patsiendipopulatsioonide, nagu diabeetikute või kardiovaskulaarhaigete terviseplaneerimist.
Kratt kliendivestluste analüüsimiseks
Statistikaamet
Valmis lahendus
Põldudel toimuva tuvastamine
PRIA
Valmis lahendus
PRIA programm SATIKAS kasutab Euroopa Kosmoseagentuuri kogutavaid satelliidiandmeid, et tuvastada põldudel toimuv.
Töö otsijate ja töö pakkujate kokkuviimiseks
Skillific
Valmis lahendus
Kratt töö otsijate ja töö pakkujate kokkuviimiseks
Põrandakütet reguleeriv säästukratt
Smart Load Solutions
Valmis lahendus
Põrandakütet reguleeriv säästukratt
Efektiivne maksukogumine
Maksu- ja Tolliamet
Valmis lahendus
Maksu- ja tolliamet (MTA) on asunud analüüsima, kas tehisintellekti saaks kasutada efektiivsemaks maksukogumiseks.
Käibemaksu tagastusnõuete riskidega seotud masinõppe projekt
Maksu- ja Tolliamet
Valmis lahendus
Antud masinõppe projekti eesmärk on tuvastada valesti esitatud käibemaksu tagastamisnõudeid. Olgu see siis teadlikult(tegu on pettusega) või läbi inimliku eksimuse. Valminud masinõppe mudel võimaldab tulevikus esitatud käibemaksu tagastusnõudeid skoorida ehk määrata tõenäosust, kui reaalselt tegu on korrektselt või mittekorrektselt esitatud tagastusnõudega.
Kaugtõestamisel isikutuvastus
Notarite koda
Valmis lahendus
EXPO 2020 mitmekeelne Eestit tutvustav vestlusrobot
AlphaBlues
Valmis lahendus
Eesti Expo2020 paviljoni jaoks arendatud vestlusrobot. Ehitatud on boti ainult ühes keeles ja ta oskab automaatselt kõiki keeli. Oskab vastata treenitud teemadele kõigis keeltes ja tutvustab seeläbi Eestit kõigile nende emakeeles.
Riigi Teataja Ametlike Teadaannete masintõlge
Justiitsministeerium
Valmis lahendus
Ametlikes Teadaannetes võeti kasutusele masintõlge, mis tõlgib veebilehel oleva teabe inglise keelde. Masintõlke kasutusele võtmise peamine eesmärk on Eesti avatud ärikeskkonna toetamine ning tõlkimise kulude kokkuhoid. Lahendus tagab muuhulgas teabest arusaadavuse äriühingute juhatuses olevatele välismaalastele või välisriigi võlausaldajatele.
Masintõlge Äriregistri teabesüsteemis
Registrite ja Infosüsteemide Keskus
Valmis lahendus
Masintõlge
Haridus- ja Teadusministeerium, Tartu Ülikool, Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium
Valmis lahendus
Mitmekeelne mitme-valdkonnaline neuromasintõlge. Käesolev versioon toetab sisend- ja väljundkeelena seitset keelt: eesti, läti, leedu, inglise, vene, saksa ja soome.
PPA Infotelefoni (6 123 000) kõnede transkribeerimise pilootprojekt
Politsei- ja Piirivalveamet
Valmis lahendus
Feelingstream’i rakendus annab võimaluse saada nii statistiline ülevaade kui ka detailne arusaam klientide muredest üle mitme kliendisuhtluse kanali - kõned, emailid ja chatbot. Kliendikontaktide analüüs on kiireim ja vahetuim viis leidmaks neid kohti teenustes, millega klient hätta jääb ning mida saaks kiiresti muuta. Analüüs loob vaated juhtimislike otsuste tegemiseks, mis omakorda viib paremate ning effektivsemate avalike teenusteni.
Metsa lageraie tuvastamine
KEMIT
Valmis lahendus
Keskkonnaagentuur ja KEMIT on koos arenduspartneriga loonud metsa kaugseire infosüsteemi, mis võimaldab georefereeritud kujul metsaressursi üle arvestuse pidamist ja operatiivse metsainfo kogumist ja jagamist. Loodud lahendus on poolautomaatne, põhinedes osaliselt masinõppe algoritmidel, osaliselt kaugseire andmete visuaalsel kontrollil ja osaliselt kolmandate osapoolte tarkvaralistel lahendustel. Lähteandmetena kasutatakse põhiliselt kaugseire andmeid, kuid sisendiks on ka metsateatised, mullakaardid jm andmestik (sh õpetamis- ja valideerimisandmestik). Töötluse tulemusena valmivad üle-eestilised kaardikihid olulisemate takseertunnuste kohta, näiteks lageraiealade vektorkaart (lageraiete tuvastamiseks > 0,5 ha).
Kriisiinfoliini 1247 transkribeerimine
Häirekeskus
Arenduses
Kratt hakkab transkribeerima numbrile 1247 tehtavaid kõnesid.
Hädaabikõnede transkribeerimine
Häirekeskus
Valmis lahendus
Kratt hakkab transkribeerima numbrile 112 tehtavaid kõnesid.
Keelatud reklaami tuvastamine
Tarbijakaitse ja Tehnilise Järelevalve Amet
Arenduses
Riigiportaali kasutatavuse analüütika
Riigi Infosüsteemi Amet
Arenduses
Veetaseme seire rannikumeres ja järvedes kasutades satelliit-altimeetriat
Sihtasutus Eesti Teadusagentuur, Maaeluministeerium, Keskkonnaministeerium (RITA projekt)
Arenduses
Projekti raames arendatakse kolm erinevat prototüüpi: üleujutuste satelliitinfo hüdroloogisse operatiivseire, ressursitasude kontroll turbamaardlates, kasutades radarkaugseire andmeid ning veetaseme kaugseire andmed hüdroloogilise seire ja mereprognoositeenuse parandamiseks. Hüdroloogiline seire sisaldab veetasemete ja vooluhulkade paikmõõdistusi riiklikes hüdromeetriajaamades. Ressursitasude kontroll: Sentinel-1 andmetelt on võimalik hinnata, millistel maardlatel ja mitmel korral kvartalis turvast kooriti. Nimetatud ülevaade annab võimaluse kontrollida ressursitasude deklaratsioonis kajastatud andmeid. Veetaseme kaugseire prototüübid võimaldavad kombineeritult kasutada kaugseire andmeid, prognoosmudelit ja tehisintellekti, et tagada parem veetaseme info huvitatud osapooltele ja avalikkusele. Altimeetria andmete integreerimine hüdroloogilisesse seiresse aitaks parandada vaatluste ruumilist katvust suurjärvedel ja parandada meretaseme prognoosi täpsust.
Salme - Kohtutes kõnetuvastus
Registrite ja Infosüsteemide Keskus
Arenduses
Kõnetuvastuse tarkvara, võimaldab nii kohtuistungi reaalajalise
helisalvestise kui ka digitaalselt talletatud helisalvestuse alusel transkribeerida istungi
kirjaliku stenogrammi (edaspidi stenogramm), mida kasutatakse kohtuistungi
protokolli koostamiseks.
Kratt X-tee andmevahetuse anomaaliate tuvastamiseks
Riigi Infosüsteemi Amet
Valmis lahendus
Kratt X-tee andmevahetuse anomaaliate tuvastamiseks
Sotsiaalkindlustusameti kliendipöördumiste automatiseerimine
Sotsiaalkindlustusamet
Valmis lahendus
Marakratt
HITSA
Arenduses
Piloodi eesmärkideks on tuvastada ja valideerida nõuded krattide ja andmeanalüütika kasutamiseks personaliseeritud õppe läbiviimisel kasutades andmeid, mille korjamine ei tähenda õpilasele õpetajale täiendavat tööd.
Tuleohtlike elamute tuvastamine
Päästeamet
Arenduses
Põllukultuuride tuvastamine Sentinel-1 ja -2 aegridadelt süvaõppe meetoditega
Maaeluministeerium, Sihtasutus Eesti Teadusagentuur (RITA projekt)
Arenduses
RITA1/02-52 projekti „Kaugseire andmete kasutuselevõtt avalike teenuste väljatöötamisel ja arendamisel“ raames arendame koos Eesti ülikoolidega välja Eesti oludesse sobivat metoodikat põllukultuuride tuvastamiseks.
Kaugseire maastikutulekahjude ohjamisel
Siseministeerium, Sihtasutus Eesti Teadusagentuur (RITA projekt)
Automaatne piirikontroll
Politsei- ja Piirivalveamet, SMIT
Arenduses
Eesti piiripunktidesse tulevad näotuvastuslahendus ja automaatsed piirikontrolli väravad.
Väljaannete automaatne märksõnastamine
Rahvusraamatukogu
Valmis lahendus
Rahvusraamatukogu töötab välja Eestis uuenduslikku lahendust, mis muudab väljaannete märksõnastamise automaatseks.
Vestluskratt
Statistikaamet
Valmis lahendus
Statistikaamet kasutab vestluskratti kliendisuhtluseks.
Viirustõrje
ERR
Valmis lahendus
Uudisteportaali reaalajakasutajate analüüs
ERR
Valmis lahendus
Liiklusmärkide tuvastamine
Maanteeamet, Teede tehnokeskus
Valmis lahendus
Kohtulahendite puhastamine isikuandmetest
Justiitsministeerium, RIK
Valmis lahendus
Eesti keele tekst-kõne süntees
Haridus- ja Teadusministeerium, Eesti Keele Instituut
Valmis lahendus
Koostöö Tartu Ülikooliga on käimas projekt "Eestikeelne kõnesüntees närvivõrkudega", mille eesmärk on närvivõrkude meetodil luua uued sünteeshääled. EKI kõnesünteesiprojekti "Väljendusrikas ja mitmekesine eestikeelne kõnesüntees" eesmärgiks on saavutada oluliselt loomulikum ja väljendusrikkam väljundkõne, mis kaugema eesmärgina võimaldab kõnesünteesi laiema kasutuselevõtu tänu paremale kvaliteedile. Projekti tulemusena on valminud ja valmivad väljendusrikkad ja mitmekesised, erinevatel meetoditel loodud sünteeshääled, mis vastavad erinevate sihtgruppide ootustele ja on kasutatavad mitmesugustel eesmärkidel.
Kõnetuvastus radioloogias
Põhja-Eesti Regionaalhaigla
Valmis lahendus
Metsa liigilise koosseisu kaardistamine
Riigimetsa Majandamise Keskuse
Valmis lahendus
Robotkullerid pakkide kojuveo optimeerimiseks
Cleveron
Valmis lahendus
Autonoomsed robotkullerid pakkide kojuveo optimeerimiseks
Allergiaravimite tootmise planeerimine
Visory
Valmis lahendus
Allergiaravimite tootmise planeerimine krati abil
Liikluse parem korraldamine
Tallinna Transpordiamet
Valmis lahendus
Krati peamiseks eesmärgiks on välja selgitada, missugune on Tallinna linna liikluskoormus ehk kui palju sõidab autosid ühe päeva jooksul linna sisse ja linnast välja, et selle info põhjal linna transpordi planeerimisega seotud otsuseid andmetel tuginedes teha.
Vestluskratt kliendi murede lahendamiseks
Telia
Valmis lahendus
Vestluskratt kliendi murede lahendamiseks
Kratt kliendivestluste analüüsimiseks
Haigekassa ja Feelingstream
Valmis lahendus
Kratt kliendivestluste analüüsimiseks Haigekassas.
Analysis of risk management model for price agreement medicines and creation of a prototype
Agency of Medicine
Already implemented
The aim of the project is to ensure the availability of the most affordable fixed price medicines from alternative medicines in pharmacies, so that the patient always has the opportunity to choose the most advantageous solution. To this end, the supervisory capacity of the Agency of Medicine needs to be strengthened both in terms of risk assessment and control of the marketing status of medicinal products. During the project, the national data that can be used to create a forecast model for the availability of fixed price medicines will be analyzed and a corresponding software prototype will be created.
ML tool for the evaluation of the fictitious names of a medicinal product
Agency of Medicine
When assessing the suitability of the invented names of a medicinal product, the Agency of Medicines checks that the name is not confused with the name of any other medicinal product and does not contain the name of the active substance. Every year, the Agency of Medicines evaluates about 1,200 fictional names. It takes an average of 7 minutes for a specialist to evaluate one name, which adds up to a total of 138 hours of working time per year. With the automation of name verification, professionals could use the free time to assess the substance of new applications. In addition to more efficient use of their time, automatic name checking minimizes the possibility of human error, which is high in mechanical name checking. Thus, in implementing the results of the project, the gaency wanted to achieve both time efficiency and better quality decision-making.
The aim of the project was to analyze whether it is possible to use a similarity search for effective control of drug names and to conduct technological testing of the similarity-proof-of-concept (PoC) concept in parallel.
As a result of the project, a prototype and analysis of the INNA (INvented NAme) software for naming similarity assessment was completed. Proposals for further development, possible administrative costs and volume estimates.
Data analysis tool OTT
The Estonian Unemployment Insurance Fund
Already implemented
OTT is a data analysis tool that forecasts the probability of the unemployed getting a job, identifies the factors influencing it and thus helps to offer the unemployed assistance based on individual needs and increase the efficiency of the Unemployment Fund.
Analysis of customer calls
Social Insurance Board
Already implemented
The Social Insurance Board, in cooperation with Feelingstream, conducted five pilot projects aimed at analyzing customer calls and web chats in detail and finding patterns in the reasons for customer inquiries. As part of the pilot, the Feelingstream application transcribed Social Security Board calls from May to August 2020 (3 months) in Estonian and Russian.
Machine translation in the Land Register search portal
Centre of Registers and Information Systems
Already implemented
Forecast models
The Estonian Road Administration
Already implemented
The Estonian Road Administration develops forecast models to identify the status of roads and the return on investments. This helps forecast the direction of the investments to achieve the greatest benefit from projects.
ESTNLTK
The Ministry of Education and Research
Already implemented
EstNLTK (NLTK, i.e., Natural Language ToolKit) is a collection of libraries, mainly written in Python, for processing texts in Estonian.
The purposes of EstNLTK include the mutual interfacing of existing language technology tools, making them accessible, and creating new ones. The solution is funded from the National Programme for Estonian Language Technology (https://www.keeletehnoloogia.ee/en).
Identifying tree species in the forest
Information Technology Centre of the Ministry of the Environment
Already implemented
The Environment Agency and KEMIT have, together with a development partner, created a remote sensing information system for forests which enables records of forest resources to be kept in a geo-referenced manner, and forest information to be collected and shared in an operative manner. The created solution is semi-automatic, being partially based on machine learning algorithms, partially on the visual verification of remote sensing data, and partially on the software solutions of third parties. Remote sensing data are mainly used as primary data, but forest notifications, soil maps, and other such data (including teaching and validation data) also act as inputs. The processing will create Estonia-wide map layers about more important survey characteristics, such as a raster map of tree species in woody flora (for identification based on the main tree species).
Calculating the height of a forest
Information Technology Centre of the Ministry of the Environment
Already implemented
The Environment Agency and KEMIT have, together with a development partner, created a remote sensing information system for forests which enables records of forest resources to be kept in a geo-referenced manner, and forest information to be collected and shared in an operative manner. The created solution is semi-automatic, being partially based on machine learning algorithms, partially on the visual verification of remote sensing data, and partially on the software solutions of third parties. Remote sensing data are mainly used as primary data, but forest notifications, soil maps, and other such data (including teaching and validation data) also act as inputs. The processing will create Estonia-wide map layers about more important survey characteristics, such as a raster map about the height of woody flora (for calculation of the average height of the forest).
Classification of citizen messages
The Ministry of Economic Affairs and Communications
Already implemented
The aim of classification of citizen messages project was to validate if it is possible to automatically classify citizen messages across agencies and within the agency. The project found that the automatic classification of customer messages is feasible both across agencies and internally and brings significant benefits. The project was completed in the period 03.2021-07.2021 in cooperation with MKM, PPA, RIA, EMTA, KKA, KRA, ARIB, RaRa, SKA, STAT, TA, TTJA, Texta and Net Group specialists.
The threat assessment helper of the Emergency Response Centre
Emergency Response Centre
Already implemented
The AI solution assesses the threat level of an incoming case to optimise the work of the Emergency Response Centre. The aim is to perform development works to determine, as a result of pre-analysis – including on the basis of time-related transcribing of sound files of previous emergency calls and prototyping – whether and in which way can artificial intelligence help a rescue leader in making a threat assessment.
Monitoring and species identification with the help of image recognition
The Environment Agency
In development
Ilme – object recognition
The National Archives
Already implemented
Ilme is an internal development of the National Archives that uses image recognition to identify objects. Users are able to upload photos of their ancestors and receive matches from FOTIS.
Keeping records of forest resources with remote sensing methods
Information Technology Centre of the Ministry of the Environment and the Environment Agency
Already implemented
Since 1999, during the annual statistical inventory of Estonian forests (SMI), field measurements take place on 5600 sample plots every year. The data provides statistical assessments of forest resources, which are the basis for national reporting and the shaping of forestry policy. The aim of the project is to develop a suitable methodology for Estonian SMI for the use of multispectral space images and aeroplane laser scanning data, to obtain assessments of forest resources as maps. The project searches for solutions for the preparation of assessment maps concerning species composition, height and stem volume of forest stands, using accurate measurement data of trees growing on sample plots as an input for the models. The results can be used for monitoring forests and planning economic decisions on the forest stand level.
AI solution for opitimizing teaching
Information Technology Foundation for Education
In development
The purposes of the pilot are to determine and validate requirements for the use of AI and data analytics in conducting personalised studies, using data the collection of which does not constitute additional work for students or teachers.
Cyber security
The Information System Authority
In development
Ice map
Estonian Weather Service, Information Technology Centre of the Ministry of the Environment
Already implemented
Chatbot
The Information System Authority, the Police and Border Guard Board
In development
Improving traffic safety
The Estonian Road Administration, the Police and Border Guard Board
Already implemented
The aims of the project are to create a mathematical machine learning model for forecasting traffic accidents, evaluate its accuracy and usability, and to create a prototype of the model.
Remote sensing in the construction sector
The Ministry of Economic Affairs and Communications
Already implemented
The aim of remote sensing is to prototype different methods of remote sensing, and to create use cases on the basis of these, which the construction sector would be able to put to use.
Mapping of flooded areas and the moisture regime of swamps from satellite images
The Ministry of the Environment, the Estonian Research Council (RITA project)
Already implemented
A sustainable application plan will be created so that the Ministries responsible would be able to implement research-intensive activities in the longer term, and that Estonia would be able to put modern space technologies to use.
Smart positioning of a person
The Estonian Academy of Security Sciences
In development
AI solution for institutions of internal security. A video stream and GIS data will be interconnected to create an ISR tool.
Chatbot
The National Library of Estonia
Already implemented
Assessment of the condition and storage periods of museum pieces
The National Heritage Board
In development
This is a forecast model that could help predict the ageing of museum pieces, in order to move over to need-based inventory, to conserve man-hours.
Analysis of customer messages
The Estonian Unemployment Insurance Fund
Already implemented
The application developed by Feelingstream provides an opportunity to get both a statistical overview and a detailed understanding of customers' concerns across several customer communication channels - calls, emails and chat bots. Analysis of customer communications’ is the fastest and most immediate way to find out which parts of the services the customer is having troubles with and in turn that can be changed quickly. The analysis creates insights for managerial decision-making, which in turn leads to better and more efficient public services.
Information routing
The Consumer Protection and Technical Regulatory Authority
Already implemented
Start-up aid information and recommendation index
Enterprise Estonia
In development
Analysis of innovation shares has been performed to understand whether AI is able to resolve this.
Quality monitoring of streaming
Estonian Public Broadcasting
Already implemented
Grammar checker
The Ministry of Education and Research
In development
Collecting information from free text fields
The Rescue Board
Already implemented
Removing personal data from data
The Ministry of Education and Research
Already implemented
Speech recognition in sessions of the Riigikogu - HANS
Chancellery of the Riigikogu
Already implemented
Forecasting the health and treatment needs of the chronically ill
The Estonian Health Insurance Fund
Already implemented
The model for forecasting the health and treatment needs of the chronically ill helps the Health Insurance Fund detect the health status and treatment needs of patients and better organise health planning for high risk patient populations, such as diabetics or cardiovascular patients.
Analysis of customer messages
Statistics Estonia
Already implemented
Identifying field actions
The Agricultural Registers and Information Board
Already implemented
AI solution for bringing jobseekers and businesses together
Skillific
Already implemented
Underfloor heating regulator
Smart Load Solutions
Already implemented
Effective tax collection
The Tax and Customs Board
Already implemented
The Tax and Customs Board has begun to analyse whether artificial intelligence could be used for more effective tax collections.
The aim would be to establish such a model that would help to determine the probability of payment of envelope wages through the information presented on tax declarations (such as turnover), and to make it easier to find suitable objects, i.e., companies to be inspected.
ML project related to the risks of VAT refund claims
The Tax and Customs Board
The purpose of this machine learning project is to identify wrongly presented VAT refund requirements. Whether deliberately (fraud) or because of human error. The ML model allows scoring future VAT refund claims, i.e. to determine the probability of the actual case of a correct or incorrect refund claim.
Remote authentication
Chamber of Notaries
A chatbot that introduces Estonia in all the world’s languages
AlphaBlues
Already implemented
AlphaBlues, an Estonian startup building virtual assistants, has developed a chatbot that talks about Estonia in any language possible.
Machine translation of Riigi Teataja's Official Announcements
Ministry of Justice
Already implemented
The Official Announcements is an electronic journal that publishes all notices, invitations and announcements prescribed by the legislation.
Machine translation in the information system of the Commercial Register
Centre of Registers and Information Systems
Already implemented
Machine translation
The Ministry of Education and Research, the University of Tartu, the Ministry of Economic Affairs and Communications
Already implemented
Multilingual, multi-field neural machine translation. The current version supports seven languages as source and target languages: Estonian, Latvian, Lithuanian, English, Russian, German and Finnish.
Pilot project for transcribing calls to the Police and Border Guard Board’s information hotline (612-3000)
The Police and Border Guard Board
Already implemented
The application developed by Feelingstream provides an opportunity to get both a statistical overview and a detailed understanding of customers' concerns across several customer communication channels - calls, emails and chat bots. Analysis of customer communications’ is the fastest and most immediate way to find out which parts of the services the customer is having troubles with and in turn that can be changed quickly. The analysis creates insights for managerial decision-making, which in turn leads to better and more efficient public services.
Identification of clear cutting of forests
Information Technology Centre of the Ministry of the Environment
Already implemented
The Environment Agency and KEMIT have, together with a development partner, created a remote sensing information system for forests which enables records of forest resources to be kept in a geo-referenced manner, and forest information to be collected and shared in an operative manner. The created solution is semi-automatic, being partially based on machine learning algorithms, partially on the visual verification of remote sensing data, and partially on the software solutions of third parties. Remote sensing data are mainly used as primary data, but forest notifications, soil maps, and other such data (including teaching and validation data) also act as inputs. The processing will create Estonia-wide map layers about more important survey characteristics, such as a vector map of felled areas (for identification of clear cutting > 0.5 ha).
Libraries of processing of Estonian-language texts
The University of Tartu, the Ministry of Education and Research
Already implemented
Transcription of crisis hotline 1247
Emergency Response Centre
In development
AI solution will transcribe calls made to the number 1247.
Transcription of emergency calls
Emergency Response Centre
Already implemented
AI solution will transcribe calls made to the number 112.
Identification of forbidden advertising
The Consumer Protection and Technical Regulatory Authority
In development
Analytics on the usability of the state portal
The Information System Authority
In development
Water level monitoring in coastal seas and lakes, using satellite altimetry
The Estonian Research Council, the Ministry of Rural Affairs, the Ministry of the Environment (RITA project)
In development
Three different prototypes will be developed in the course of the project: hydrological operative monitoring of the satellite information on flooding; resource charge verification in peat deposits, using radar remote sensing data; and water level remote sensing data for improving hydrological monitoring and sea forecast services. Hydrological monitoring includes on-site measurements of water levels and flow rates at national hydrometry stations. Resource charge verification: from Sentinel-1 data, it is possible to determine on which deposits, and how many times in a quarter, peat was extracted. This overview provides an opportunity to verify the data reflected in the resource charge declaration. When combined, the water level remote sensing prototypes enable remote sensing data, the forecast model, and artificial intelligence, to be used to ensure better water level information for interested parties and the public. Integrating altimetry data into hydrological monitoring would help to improve the spatial coverage of surveying on major lakes and improve the accuracy of sea level forecasting.
Salme – speech recognition in courts
Centre of Registers and Information Systems
In development
Speech recognition software; enables transcription of the written stenographic record (hereinafter the verbatim report) of the hearing, based on a real-time sound recording or digitally stored sound recording, which will be used to prepare minutes of the hearing.
AI solution for identifying data exchange anomalies of the X-Road
The Information System Authority
Already implemented
Automating customer communications of the Social Insurance Board
Social Insurance Board
Already implemented
AI solution for opitimizing learning
Information Technology Foundation for Education
In development
The purposes of the pilot are to determine and validate requirements for the use of AI and data analytics in conducting personalised studies, using data the collection of which does not constitute additional work for students or teachers.
Identifying residential buildings that are fire hazards
The Rescue Board
In development
Identifying crops from Sentinel-1 and Sentinel-2 time series, using deep learning methods
The Ministry of Rural Affairs, the Estonian Research Council (RITA project)
In development
In the course of project RITA1/02-52 “Use of remote sensing data for elaboration and development of public services”, in cooperation with Estonian universities, we are developing a methodology for the identification of crops that are suitable for Estonian conditions.
Remote sensing in the management of wildfires
The Ministry of the Interior, the Estonian Research Council (RITA project)
Automatic border control
The Police and Border Guard Board, Information Technology Centre of the Ministry of Internal Affairs
In development
A face recognition solution and automatic border control gates will be implemented at Estonian border crossing points.
Automatic keywording of publications
The National Library of Estonia
Already implemented
The National Library of Estonia is developing an innovative solution in Estonia which will make the keywording of publications automatic. In the future, other libraries will also be able to use artificial intelligence to facilitate their work.
The automatic text keywording AI solution will make describing the content of a publication quicker and more effective. In addition, the project will support the development of Estonian language technologies. A prototype will be completed as a result of the project, which in the future could be used by both the National Library of Estonia as well as other libraries to optimise their activities. If the prototype is successful, the project will move to the stage of creating the application, and opportunities will be created for interfacing the application with library systems and digital archives, such as the online catalogue ESTER and the digital archive DIGAR.
Describing museum show pieces
The National Heritage Board
Chatbot Iti
Statistics Estonia
Already implemented
Statistics Estonia is using the chatbot for customer communication.
Virus protection
Estonian Public Broadcasting
Already implemented
Analysis of real-time users of the news portal
Estonian Public Broadcasting
Already implemented
Traffic sign identification
The Estonian Road Administration, Teede Tehnokeskus
Already implemented
Removing personal data from court decisions
Ministry of Justice, the Information System Authority
Already implemented
Estonian text-speech synthesis
The Ministry of Education and Research, Institute of the Estonian Language
Already implemented
In cooperation with the University of Tartu, the project “Estonian speech synthesis with neural networks” is underway; the purpose of the project is to create new synthetic voices using the neural networks method. The primary goal of the Institute of the Estonian Language’s speech synthesis project “Diversification of Estonian text-to-speech synthesis” is to achieve a considerable improvement of the naturalness and expressiveness of the output speech of Estonian text-to-speech synthesis, in the longer term allowing a wider use of speech synthesis as a result of its better quality. The project has resulted in and will result in the creation of natural and diverse synthetic voices that are based on different methods of synthesis, correspond to the expectations of different target groups, and can be used for various purposes.
Speech recognition in radiology
The North Estonia Medical Centre
Already implemented
Mapping the species composition of forests
The State Forest Management Centre
Already implemented
Optimizing the home delivery of parcels by robot couriers
Cleveron
Already implemented
Allergy drug production planning
Visory
Already implemented
Better management of traffic
Tallinn Transport Board
Already implemented
Chat bot for resolving the issues of clients
Telia
Already implemented
Chat bot for resolving the issues of clients.
Analysis of customer messages
Estonian Health Insurance and Feelingstream
Already implemented